The Groundwater Project

जल विज्ञान के लिए विद्युत इमेजिंग

प्रकाशन वर्ष: 2022
पृष्ठों की संख्या: 74

आईएसबीएन: 978-1-77470-011-2
https://doi.org/10.21083/978-1-77470-011-2

सम्मन: सिंघा, के., जॉनसन, टीसी, डे-लुईस, एफडी, और स्लेटर, एलडी (2022)। जल विज्ञान के लिए विद्युत इमेजिंग। भूजल परियोजना। https://doi.org/10.21083/978-1-77470-011-2

लेखकों:

कामिनी सिंघा: कोलोराडो स्कूल ऑफ माइंस, यूएसए
टिम जॉनसन: पैसिफिक नॉर्थवेस्ट नेशनल लेबोरेटरी, यूएसए
फ्रेडरिक डे-लुईस: पैसिफिक नॉर्थवेस्ट नेशनल लेबोरेटरी, यूएसए
ली स्लेटर: रटगर्स यूनिवर्सिटी, यूएसए

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धन्यवाद
जॉन चेरी

आखिरी अपडेट: 15 मार्च 2023 रिलीज़: 18 जनवरी 2022
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पाब्लो ग्युरेरो वाई एंजेल इंट्रियागो द्वारा स्पेनिश अनुवाद रिलीज़: 17 अगस्त 2023
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या क़िस्‍म

भूभौतिकीय विधियां उपसतह मापदंडों और प्रक्रियाओं को समझने के लिए हाइड्रोजियोलॉजिस्ट को अभूतपूर्व पहुंच प्रदान करती हैं। इस पुस्तक में, हम विद्युत इमेजिंग विधियों के सिद्धांत और अनुप्रयोग की रूपरेखा तैयार करते हैं, जो जमीन में करंट इंजेक्ट करते हैं और परिणामी क्षमता को मापते हैं। ये डेटा रॉक प्रकार, अनाज के आकार, सरंध्रता, छिद्र द्रव विद्युत चालकता, संतृप्ति और तापमान के प्रति संवेदनशील हैं। यहां, हम विद्युत इमेजिंग के लिए भौतिक आधार, विद्युत प्रवाह समीकरणों और भूजल प्रवाह समीकरण के बीच समानताएं, क्षेत्र जांच, डेटा प्रोसेसिंग और फील्ड डेटा के व्युत्क्रम मॉडलिंग के लिए व्यावहारिक विचार, और क्यूए / क्यूसी डेटा कैसे करें। हम अतिरिक्त रूप से दो केस स्टडीज को कवर करते हैं, जिसमें 2-डी जलजनित सर्वेक्षण और बायोस्टिम्यूलेशन प्रयोग से 4-डी डेटासेट शामिल हैं।

लेखकों के साथ साक्षात्कार

स्पेनिश अनुवादक के साथ अंग्रेजी साक्षात्कार

स्पेनी अनुवादक के साथ स्पेनिश साक्षात्कार

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सामग्री

1 परिचय

1.1 मापन भौतिकी: डेटा (वोल्टेज अंतर) और पैरामीटर (विद्युत चालकता या प्रभार्यता) के बीच संबंध

1.2 इलेक्ट्रिकल इमेजिंग हार्डवेयर और फील्ड परिनियोजन

2 डिजाइनिंग सर्वेक्षण

2.1 ज्यामितीय कारक

2.2 सिंथेटिक मॉडल

3 फ़ील्ड डेटा का संग्रह और सत्यापन

3.1 संपर्क प्रतिरोध

3.2 स्टैक्ड माप

3.3 पारस्परिक माप

3.4 समय चूक माप के लिए त्रुटि विचार

3.5 पल्स अवधि

3.6 क्षेत्र की स्थितियों पर नोट्स

4 डेटा उलटा

4.1 उलटा का लक्ष्य

4.2 इलेक्ट्रिकल इमेजिंग उलटा में नियमितीकरण

4.3 डेटा की ओवरफिटिंग/अंडरफिटिंग को रोकने के लिए इनवर्सन पैरामीटर का चयन

4.4 डेटा मिसफिट की परिभाषा

4.5 उलटा गुणवत्ता का परिमाणीकरण

4.6 उलटा परिणामों पर जाँच

5 मामले का अध्ययन

5.1 2-डी जलजनित प्रतिरोधकता और प्रेरित ध्रुवीकरण रूपरेखा पृष्ठभूमि

डेटा संग्रहण
डाटा प्रोसेसिंग
आंकड़ा निर्वचन (Data Interpretation)

5.2 बायोस्टिम्यूलेशन प्रयोग की 4डी प्रतिरोधकता

ईआर निगरानी प्रणाली
डेटा संग्रह और प्रायोगिक डिजाइन
डेटा गुणवत्ता नियंत्रण और आश्वासन
प्री-इंजेक्शन व्युत्क्रम पर डेटा वेटिंग और नियमितीकरण भार का प्रभाव
व्यतीत-समय व्युत्क्रमण

6 समाप्तVIEW र भविष्यको दिशाहरू

7 अभ्यास

8 संदर्भ

9 बक्से

बॉक्स 1: विद्युत प्रतिरोधकता के लिए परिदृश्य मूल्यांकनकर्ता (SEER)

10 व्यायाम समाधान

11 लेखक के बारे में

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